Implementasi Forward Chaining Pada Sistem Pakar Berbasis WEB Untuk Mendiagnosis Permasalahan AIoT Surveillance Sistem

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence of Things (AIoT) telah membawa transformasi besar dalam sistem pengawasan modern . Namun, kompleksitas dan banyaknya jenis perangkat dalam AIoT Surveillance System memunculkan tantangan dalam proses diagnosis saat terjadi kerusakan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu mendiagnosis kerusakan perangkat AIoT Surveillance System secara sistematis menggunakan metode inferensi forward chaining. Sistem ini dibangun dengan kerangka kerja ReactJs untuk antarmuka User dan Django untuk logika backend serta pengelolaan basis pengetahuan. Pengetahuan sistem diperoleh dari teknisi ahli PT Xapiens Teknologi Indonesia melalui wawancara terstruktur dan dokumentasi teknis. Basis pengetahuan kemudian diimplementasikan dalam bentuk aturan IF THEN yang diproses oleh mesin inferensi untuk menghasilkan diagnosis dan rekomendasi penanganan. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox dan Whitebox untuk mengevaluasi fungsionalitas dan jalur logika sistem. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan diagnosis awal secara akurat dan konsisten, serta dapat digunakan oleh teknisi baru untuk mengurangi ketergantungan pada pakar senior. Sistem ini juga dilengkapi CMS untuk memudahkan pengelolaan data gejala, kerusakan, perangkat, dan aturan. Dengan demikian, sistem pakar ini tidak hanya mempercepat proses diagnosis, tetapi juga mendokumentasikan pengetahuan teknis secara terstruktur untuk mendukung manajemen perawatan dan pengembangan AIoT Surveillance di masa mendatang.

Kata Kunci: Sistem Pakar, Forward chaining, AIoT Surveillance System, Basis Pengetahuan, ReactJs, Django.