Ananda, Julia and Kusnandar, Toni and Marjito, Marjito (2025) Implementasi Algoritma Apriori Untuk Menentukan Pola Pembelian Produk Seblak Kering (Studi Kasus UMKM Abah Ambu). Sarjana-S1 Tugas Akhir / Skripsi / Thesis, STMIK Mardira Indonesia.
21110409 - Julia Ananda - Skripsi final.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
Abstract
Di era digital saat ini, efisiensi dan ketepatan dalam pelayanan menjadi salah satu kunci keberhasilan dalam menjalankan usaha, termasuk dalam bidang kuliner. Banyak pelaku UMKM masih menghadapi tantangan dalam mengelola data transaksi secara manual yang kurang efisien, terutama saat menghadapi tingginya volume pelanggan. UMKM Abah Ambu sebagai produsen seblak kering juga mengalami permasalahan serupa, seperti pencatatan penjualan yang tidak sistematis, keterbatasan dalam memahami pola pembelian konsumen, serta kesulitan dalam menentukan strategi promosi yang tepat.
Permasalahan tersebut menuntut adanya solusi berbasis teknologi yang dapat meningkatkan kualitas pelayanan sekaligus mendukung kegiatan operasional usaha. Salah satu pendekatan yang diterapkan dalam penelitian ini adalah perancangan sistem analisis pola pembelian berbasis Website dengan penerapan algoritma Apriori. Sistem ini dirancang agar pemilik usaha dapat mengelola data penjualan secara lebih terstruktur dan melakukan analisis pola pembelian konsumen secara otomatis.
Dengan adanya algoritma Apriori, sistem mampu mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, sehingga dapat digunakan sebagai dasar dalam penyusunan strategi bundling, rekomendasi produk, serta perencanaan stok yang lebih efisien. Proses pengembangan sistem menggunakan metode Prototype, yang memungkinkan penyesuaian secara bertahap berdasarkan umpan balik pengguna. Selain itu, dilakukan pengujian menggunakan metode Blackbox untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai yang diharapkan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah berjalan dengan baik dan mampu meningkatkan efisiensi, kerapian pencatatan, serta memberikan wawasan baru bagi pemilik usaha dalam pengambilan keputusan bisnis. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi praktis yang mendukung digitalisasi pada UMKM, khususnya dalam sektor kuliner, serta memberikan kontribusi nyata dalam peningkatan daya saing usaha melalui pemanfaatan teknologi data mining.
Kata Kunci : Algoritma Apriori, UMKM, Seblak Kering, Website.
| Item Type: | Tugas Akhir / Skripsi / Thesis (Sarjana-S1) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Teknik Informatika > Information Technology |
| Depositing User: | Deni Sopiyan |
| Date Deposited: | 31 Mar 2026 08:02 |
| Last Modified: | 01 Apr 2026 04:46 |
| URI: | https://repo.stmik-mi.ac.id/id/eprint/5 |
