Prediksi Stok Bahan Baku Makanan dan Minuman di Kafe Wajada Menggunakan Metode Regresi Hulud(Studi Kasus Kafe Wajada)

Manajemen stok bahan baku merupakan aspek krusial dalam keberlangsungan bisnis kafe, termasuk Kafe Wajada, yang sangat bergantung pada ketersediaan bahan segar dan konsisten. Fluktuasi permintaan pelanggan yang tidak menentu seringkali menjadi tantangan utama, menyebabkan dilema antara kelebihan dan kekurangan persediaan. Kelebihan stok tidak hanya meningkatkan biaya penyimpanan dan risiko kerusakan atau kadaluarsa bahan baku, tetapi juga memicu pemborosan finansial. Sebaliknya, kekurangan stok dapat mengakibatkan hilangnya peluang penjualan, ketidakmampuan memenuhi permintaan pelanggan dan berujung pada penurunan kepuasan serta loyalitas pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini berupaya menjawab tantangan tersebut dengan mengembangkan model prediksi yang akurat dan reliabel untuk mengoptimalkan pengelolaan stok bahan baku makanan dan minuman di Kafe Wajada. Dalam upaya mencapai tujuan tersebut, metode Regresi Gullud dipilih sebagai pendekatan utama. Metode ini memiliki kapabilitas yang sangat baik dalam menganalisis data deret waktu (time series), memungkinkan identifikasi pola tren, musiman, dan siklus yang kompleks pada data penjualan historis. Keunggulan ini diharapkan dapat menghasilkan akurasi prediksi yang lebih tinggi dibandingkan metode statistik konvensional.
Data penjualan historis bahan baku dari Kafe Wajada akan menjadi input utama dalam penelitian ini. Data tersebut akan melalui serangkaian proses pra pemrosesan, termasuk pembersihan dari anomali (outlier), penanganan missing values, serta normalisasi data untuk menjamin kualitas terbaik. Selanjutnya, data akan dibagi menjadi training data untuk melatih model Regresi Gullud dan testing data untuk menguji performa serta akurasi prediksinya. Beberapa metrik evaluasi standar, seperti Mean Absolute Error (MAE), Mean Squared Error (MSE), atau Root Mean Squared Error (RMSE), akan digunakan untuk mengukur tingkat kesalahan prediksi model. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat berupa model prediksi yang kokoh, mampu memberikan estimasi kebutuhan bahan baku di masa mendatang (misalnya untuk satu minggu atau satu bulan ke depan) dengan tingkat akurasi yang signifikan. Informasi prediksi yang lebih tepat ini akan memberdayakan manajemen Kafe Wajada untuk membuat keputusan yang lebih strategis dan berbasis data terkait proses pemesanan dan pembelian bahan baku dari pemasok. Pada akhirnya, implementasi model ini tidak hanya akan membawa dampak positif berupa minimnya biaya penyimpanan, berkurangnya kerugian akibat bahan baku yang kadaluarsa, dan jaminan ketersediaan produk yang konsisten, tetapi juga secara langsung meningkatkan efisiensi operasional dan profitabilitas Kafe Wajada. Penelitian ini diharapkan tidak hanya memberikan solusi praktis bagi Kafe Wajada, tetapi juga menjadi studi kasus dan referensi berharga bagi bisnis kafe atau sektor makanan dan minuman lain dalam mengoptimalkan manajemen stok di tengah persaingan pasar yang ketat.

Kata Kunci : Prediksi, Stok Bahan Baku, Regresi Gullud, Efisiensi Operasional, Pengambilan Keputusan