Implementasi Metode Data Mining Untuk Perekapan Data Keuangan Dengan Bantuan Anomali Fraud Detection Di Badan Kesatuan Bangsa Dan Politik Kota Bandung

Penelitian ini membahas implementasi metode data mining dalam perekapan data keuangan pada Badan Kesatuan Bangsa dan Politik (Kesbangpol) Kota Bandung. Proses perekapan yang selama ini dilakukan masih bersifat manual, sehingga kurang efisien, memerlukan waktu yang lama, serta rentan terhadap kesalahan pencatatan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan metode data mining guna mengidentifikasi pola dan tren pada data keuangan, sehingga dapat membantu mempercepat proses perekapan sekaligus meningkatkan akurasi pengelolaan data. Penelitian menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak dengan metode Object Oriented Analysis and Design (OOAD), serta mengombinasikan teknik klasifikasi data mining untuk mendukung pengolahan data keuangan. Data penelitian diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi dokumentasi di lingkungan Kesbangpol Kota Bandung. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memproses data keuangan secara lebih cepat, akurat, serta dapat menghasilkan laporan yang lebih terstruktur. Selain itu, pengujian sistem membuktikan bahwa seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Dengan demikian, penerapan metode data mining terbukti dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, serta transparansi dalam perekapan data keuangan di instansi pemerintah.
Kata kunci: Data Mining, Perekapan Keuangan, OOAD, Sistem Informasi, Kesbangpol