Penggunaan Algoritma Naïve Bayes Dalam Analisis Sentimen Terhadap Program Posyandu Remaja Di Kelurahan Situsaeur Kota Bandung

Program posyandu remaja di Kelurahan Situsaeur masih menghadapi permasalahan rendahnya partisipasi remaja, yang erat kaitannya dengan persepsi dan sentimen remaja terhadap program posyandu remaja. Minimnya pemanfaatan metode analisis data menyebabkan opini remaja belum dapat dimanfaatkan secara optimal sebagai bahan evaluasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen remaja terhadap program posyandu remaja mennggunakan algoritma naïve bayes, serta memberikan gambaran mengenai opini yang berkembang sebagai dasar perbaikan program di masa mendatang. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi dan survei daring. Data opini remaja diolah menggunakan tahapan preprocessing teks, kemudian dianalisis sentimen dengan algoritma naïve bayes untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan tanggapan positif terhadap program posyandu remaja, sementara sisanya tanggapan negatif dan netral, algoritma naïve bayes mampu mengklasifikasikan data dengan tingkat akurasi sebesar 92,1%, yang membuktikan efektivitas metode ini dalam analisis sentimen. Hasil penelitian juga memperlihatkan bahwa opini remaja dapat dijadikan dasar utuk meningkatkan kualitas program. Dengan demikian, algoritma naïve bayes terbukti efektif dalam menganalisis sentimen remaja terhadap program posyandu remaja. Hasil analisis ini dapat dijadikan rujukan bagi pengelola posyandu remaja untuk menyusun startegi komunikasi dan perbaikan program yang lebih sesuai dengan kebutuhan remaja.
Kata Kunci: Analisis Sentimen, Algoritma Naïve Bayes, Posyandu Remaja, Partisipasi Remaja, Sistem Informasi, Bandung.