Pemanfaatan Metode K-Means Clustering Untuk Menganalisis Tingkat Kemajuan Hafalan Santri (Studi Kasus: Lpa Al-Musyawarah)

Proses evaluasi hafalan santri di LPA Al-Musyawaroh sebelumnya masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan dalam pemantauan perkembangan hafalan secara menyeluruh dan kurang efisien dalam pengelolaan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi berbasis web yang memanfaatkan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan santri berdasarkan tingkat kemajuan hafalannya. Sistem ini dikembangkan untuk membantu pengajar dalam mengklasifikasikan santri ke dalam kategori tertentu seperti Santri Hafalan Cepat, Santri Progres Normal, Santri Perlu Pendampingan, Santri Hafalan Istimewa, Santri Konsisten, dan Santri Butuh Motivasi. guna mendukung proses pembinaan yang lebih terarah. Metode pengembangan sistem menggunakan pendekatan rekayasa perangkat lunak berorientasi objek dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC), menggunakan framework Laravel dan database MySQL. Sistem memungkinkan pengajar untuk menginput data jumlah hafalan santri dan secara otomatis memproses data tersebut menggunakan algoritma K-Means untuk menghasilkan pembagian cluster berdasarkan kemiripan nilai hafalan. Proses clustering dilakukan secara iteratif hingga centroid optimal tercapai. Pengujian dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem telah mampu menjalankan fungsinya dengan baik, mulai dari proses input data, pengolahan menggunakan algoritma K-Means, hingga penyajian hasil dalam bentuk cluster. Sistem ini diharapkan dapat membantu pihak pengajar dalam melakukan evaluasi hafalan santri secara lebih efisien, serta mendukung proses pembinaan yang lebih tepat sasaran.
Kata kunci: K-Means Clustering, Hafalan Santri, Sistem Informasi